一、瀘州安防系統視頻監控數據的特色

1、視頻監控自然會產生很多視頻流數據，這些視頻流數據直接使用是不充分的，結構化以后，更多的數據價值就體現出來了。

2、在大數據浪潮中，監控行業數據量幾乎占比很大。中國已經建成世界上大的視頻監控網，視頻鏡頭超過2000萬個，名副其實大數據行業。

二、技術重點之爭，重業務與架構，輕性能與參數

和芯片行業有所不同，芯片技術的進步是性能的成本增加，誰能在成本和性能中間找到平衡點，并且有效的落地就成了重點，所以性能和參數很重要；而安防的解決方案打的是工程戰。不是僅僅依靠性能和參數就決定成敗的，競爭的護城河是架構和平臺。而通過護城河的橋梁則是不同行業的業務背景知識，對用戶的使用場景的深入理解。

當然，人工智能芯片在安防領域落地又是另一場戰役。

三、超越安防，智能視頻監控解決更多需求

除了安防這一傳統領域，智能視頻監控的解決方案向新零售大步走來。實體經濟與科技深度擁抱。零售巨頭都非常明白需要利用好當前線上線下的資源，讓消費升級成為自身的優勢與競爭力。客戶的需求已經出現是對視頻數據管理的需求，而不只是安全的需求。

但是在千億安防市場中，又有多少億屬于人工智能可以賦能的應用，這是仍然沒有定論的問題。

在人工智能和算力進步的加持下，新一代人臉識別智能系統重點區域的近千個攝像頭，將實時抓拍的每一幀人臉畫面，發送到指揮中心后臺系統進行照片比對，1每秒上萬幀畫面，數千萬次的運算，這樣超強的識別與計算能力是人工無法做到的。與此同時，視頻監控行業大數據挑戰視頻監控日趨高清化、集中化建設，海量視頻圖片的可靠存儲、分析計算、價值挖掘，迫切需要大數據技術和架構來解決。彈性計算也在推動視頻云平臺發展，更多的視頻云解決方案出臺。

當下的人工智能，機器學習算法不斷進化、應用不斷增多。人工智能必然要進入傳統行業，進入的時候，都抱著賦能的夢想——讓傳統行業的生產率大幅提升。讓技術變革推動社會進步。

安防是人工智能的重要落地場景，雖然業界并沒有在人工智能在未來發展方向達成一個共識，但是安防確實是提供了技術落地的“近水樓臺”。人臉識別、車輛分析，物品識別，安防解決方案能夠集多維采集于一體，讓分析更準確、更快捷，也就是我們說的更智能，這種變化，對整個安防系統帶來了效率提升與功能擴展。